IBMden Geliştiricilere Büyük Kolaylık Sağlayacak Ücretsiz Yapay Zeka Eğitim Aracı
Yapay zeka, günümüzün en çok konuşulan meselelerinden bir tanesi. Teknoloji devleri, geliştirmeye çalıştırdıkları sistemlerle yapay zekanın tüm nimetlerinden faydalanmaya çalışıyorlar ancak bu durum, beraberinde hem çok büyük bir kaynağın harcanmasına hem de uzunca bir zamanın heba olmasına neden oluyor.
Yapay zeka, günümüzün en çok konuşulan meselelerinden bir tanesi. Teknoloji devleri, geliştirmeye çalıştırdıkları sistemlerle yapay zekanın tüm nimetlerinden faydalanmaya çalışıyorlar ancak bu durum, beraberinde hem çok büyük bir kaynağın harcanmasına hem de uzunca bir zamanın heba olmasına neden oluyor.
Bilgisayar sektörünün en önemli isimlerinden bir tanesi olan IBM, tahmin edebileceğiniz gibi yapay zeka üzerinde çalışmalar yürüten şirketlerden bir tanesi. Şimdiyse şirket, geliştirdiği yeni bir yapay zeka aracını Github platformu üzerinden ücretsiz olarak yayınladı. Bu yapay zeka aracı, geliştiricilerin işlerini bir hayli kolaylaştıracak. Çünkü IBM'nin yeni aracı, önceden saatler süren bir işlemin tek tıkla yapılabilmesini sağlıyor.
Yapay zeka, sadece yazılan kodların otomatik olarak yürütülmesi anlamına gelmiyor. Geliştiriciler, oluşturdukları algoritmaları çeşitli veriler üzerinden eğitmek durumunda kalabiliyorlar. Hatta kimi zaman bu veriler, fiziksel nesneler de olabiliyor. Geliştiriciler, yapay zekanın eğitilmesi için kullanılacak verileri bugüne dek tek tek seçiyorlardı. IBM tarafından geliştirilmiş olan yapay zeka aracı ise söz konusu verilerin otomatik olarak seçilebilmesini sağlıyor.
Diyelim ki üzerinde çalıştığınız bir yapay zekayı, gerçek görüntüler aracılığıyla eğitmek istiyorsunuz. Normal koşullarda bu eğitim için hem yüzlerce görüntüye hem de bu görüntüler etiketlemeler yapmaya gerek duyuluyordu. Bu da yüzlerce görüntü ve yüzlerce etiket olacağı anlamı taşıyordu. IBM'nin ücretsiz aracı ise bu zorlu süreci ortadan kaldırıyor.
IBM tarafından yapılan açıklamalara göre yeni araç, geliştiricilere zaman tasarrufu sağlayacak. Şirket, geliştiricilerin yeni projeler için daha fazla zaman bulabileceklerini ifade ediyor. Aslına bakacak olursak IBMü bu konuda fazlasıyla haklı çünkü bundan sonra yapay zekanın eğitilmesi için yapılan ön hazırlık, saniyeler içerisinde tamamlanabilecek.
Kaynak webtekno.com
vivo, Özellikleri ve Fiyatıyla Amiral Gemilerine Kafa Tutan Telefonu X90si Duyurdu!
Çinli teknoloji şirketi vivo, düzenlediği bir etkinlikte "X90s" olarak isimlendirdiği yeni akıllı telefonunu duyurdu. Orta segmentte dikkat çekecek modellerden biri olacak vivo X90s, fiyatı ile can sıkacak gibi görünüyor. Peki vivo X90s neler sunuyor ve bu akıllı telefona sahip olmanın bedeli ne kadar?
Apple 2023 Yılına Kadar Tüm Çiplerini Kendisi Üretmeyi Hedefliyor
Teknoloji sektörünün lider markalarından Apple, tam bağımsız olmak için çalışmalara başlamış gibi görünüyor. Şirket, bugün ayrıca ‘dijital miras’ adlı yeni bir özelliği ile de gündeme gelmişti. Özellikle son dönemde yeniliklere açık bir tavır sergileyen şirketin şimdi de kendi çiplerini üretmek için harekete geçtiği ortaya çıktı. Bloomberg’den elde edilen bilgilere göre Apple, gelecekte Broadcom ve Skyworks gibi şirketlerden parça almayı bırakabilir.
Kullandığınız Telefonun Ne Kadar Radyasyon Saçtığını Öğrenmenin Kolay Yolunu Açıkladık!
Apple’ın, radyasyonu standartlara uygun hâle getirmesi için yapacağı güncellemeyle ilgili bir gelişme olmamasının yanı sıra iPhone 12 kullananlar başta olmak üzere birçok telefon kullanıcısı kendi telefonuyla ilgili tereddüt etmeye başladı tabii.
NBA, Metaverse ve NFTleri Basketbol ile Birleştirecek Yeni Projesini Duyurdu
Kripto paralar ile birlikte NFT’lerin (non-fungible token) popülerliğinin de hız kesmeden yükseldiğini konu hakkında her gün karşımıza çıkan yeni haberlerle anlıyoruz. Bu dijital varlıklara karşı birçok şüphe bulunmasına rağmen metaverse kavramının da gittikçe büyümesi, NFT’lerin farklı farklı alanlardan yatırımlar almasını sağlıyor.
Astronotlardan Gezegenler Arası Görev Denemesi: Başka Bir Gezegenmiş Gibi Dünya’ya İnecekler
Uzay yolculuklarında kullandığımız teknolojilerin bize ne kadar hız ve menzil verdiği belli. Güneş Sistemi’ndeki gezegenlere inceleme için araçlar göndersek de insanlı görevlerle henüz buralara gitmiyoruz. Bir astronotun görevden dönerken “2 dakika da Mars’a uğrayayım” gibi bir cümle kurması söz konusu değil. Ancak bu bir gün mümkün olduğunda bu konsepte alışmış olsak iyi olur.